W Okadaボイスチェンジャーの使い方

リアルタイムで声を変えたいことはありませんか？

そんな時には、W-okadaボイスチェンジャーというソフトウェアがあります。このソフトウェアは、声を任意の性別、年齢、または人物に変換します。

W-Okadaボイスチェンジャーは、さまざまなAIモデルを使用してリアルタイムの音声変換を行うクライアントアプリケーションです。さらに、モデルの選択、入力と出力のモニタリング、変換された音声の録音などを行うためのグラフィカルユーザーインターフェース（GUI）も提供しています。

W-okadaボイスチェンジャーの機能と使い方については、読み続けてください。

W-okadaボイスチェンジャーとは？

W-Okadaのボイスチェンジャーは、さまざまな音声変換AIを使用してリアルタイムの音声変換を行う

リアルタイム

ボイスチェンジャーです。

ゲーム、ストリーミング、またはただの楽しみのために使用することができます。Windows、Mac、Linux、Google Colabなど、さまざまなプラットフォームをサポートしています。

現時点では、dio、harvest、crepe f0Detectorsをサポートしています。さらに、以下の音声変換AIもサポートしています：

so-vits-svc
MMVC
RVC（Retrieval-based-Voice-Conversion）
DDSP-SVC

WindowsやMac用のプリビルドバイナリをダウンロードして実行するか、DockerやAnacondaを使用して環境をセットアップすることができます。

また、別のPCを使用してボイスチェンジャーサーバーを実行し、他のリソース集中型プロセスへの影響を軽減することもできます。

W-okadaボイスチェンジャーの特徴

W-okadaボイスチェンジャーでは、シンプルなスライダーを使用して音声変換のピッチと速度を微調整することができます。

そのため、ニーズや好みに応じて声をカスタマイズすることができます。

1. ボイスチェンジャー

リアルタイムの音声変換は、MMVC、so-vits-svc、RVC、DDSP-SVCなどのさまざまなAIモデルを使用してリアルタイムに行われます。

他の人のような声に変えることができます。

また、話し言葉の言語的内容は変わりません。

2. クロスプラットフォームの互換性

クロスプラットフォームの互換性とは、異なるデバイスやオペレーティングシステムでW-okadaボイスチェンジャーを使用することを意味します。

Windows、Mac（M1）、Linux、Google Colab（MMVCのみ）で実行することができます。

3. ネットワーク接続

ネットワーク接続は、音声変換処理のためです。

デバイス上でローカルに実行する代わりに、ネットワーク経由でこのウェブサイトを使用することができます。

さらに、異なるサーバーで異なる音声変換モデルや設定を使用することができます。

4. GPUデバイスのサポート

GPUデバイスのサポートは、音声変換の高速化のためです。

Nvidia、AMD、IntelのGPUなど、さまざまなGPUデバイスでこのウェブサイトを使用することができます。

5. ピッチと速度の調整スライダー

ピッチと速度の調整スライダーを使用すると、シンプルなスライダーを使用して音声変換のピッチと速度を微調整することができます。

ニーズや好みに応じて声をカスタマイズし、高くしたり低くしたり、速くしたり遅くしたりすることができます。

さらに、声の変換にさらなるバラエティと表現力を加えることができます。

6. ヘルパーアプリケーション

ヘルパーアプリケーションは、カスタム音声モデルのトレーニングに使用され、データを使用して利用できるようにします。

このウェブサイトを使用して、MMVCを使用して音声モデルを作成することができます。

さらに、自分の声や他の人の声に合ったユニークで個人的な音声変換を作成することができます。