MetaとMicrosoftは、
2023年7月18日
にオリジナルのLlamaモデルの後継である
Llama 2
をリリースしました。
さらに、開発者はLlama 2を使用して、生成型AIパワードツールを構築することができます。
Llama 2ライセンスは、ユーザーにMetaの知的財産に基づく非独占的で世界的な、譲渡不可でロイヤリティフリーの限定ライセンスを付与します。
Llama 2とそのライセンス契約について詳しく知るために、読み続けてください。
Llama 2の理解
Llama 2は、ソフトウェア、アルゴリズム、および機械学習コードを含むオープンソースの大規模言語モデルです。
これにより、企業は独自の顧客モデルを構築することができます。さらに、それは～です。
ただし、Llama 2モデルは研究および商業利用のみで利用可能です。
また、LlamaモデルはMicrosoft Azure Cloud、Amazon Web Services、Hugging Faceなどのプロバイダーを介して簡単にアクセスできます。
事前調整および事前トレーニングされたLlamaモデルのコレクションは、パラメータのサイズが前のVlamaモデルよりも
70億から700億
に及ぶものです。
Llama 2のリリースにより、言語のパフォーマンスにおいて大規模モデルGPT-4にさえ挑戦することができます。
さらに、事前トレーニングされたモデルは、元のLlamaよりも
4096
トークンのより長いコンテキスト長や
40%
トークンの増加など、さまざまな改善点を提供しています。
さらに、Llama 2は、コーディングの熟練度、ベンチマーキング、知識テストなど、他のモデルに比べて優れています。
Llama 2ライセンス契約の理解
Llama 2は、広く使用されているオープンソースソフトウェアライセンスであるLlamaライセンスの下で一般に利用できます。
Llama 2ライセンスは、以下の条件に従うものとします。
-
権利の付与
：Metaの知的財産に基づき、ユーザーに非独占的で世界的な、譲渡不可でロイヤリティフリーの限定ライセンスが付与されます。 -
再配布と使用
：Llamaの資料を第三者に提供する場合、合意書のコピーを第三者に提供する必要があります。
Llamaの資料を違法または有害な目的で使用してはなりません。 -
追加の商業条件
：Llama 2のコードとモデルを商業目的で使用する場合、Metaから商業ライセンスを取得し、利用規約に同意する必要があります。 -
免責事項
：Metaは、Llamaの資料について、明示的または黙示的な保証や表明を行いません。
ユーザーは、Llamaの資料の使用または再配布について、単独で責任を負います。 -
責任制限
：Metaまたはその関連会社は、Llamaの資料の使用によって意図的または偶発的に引き起こされた損害について一切の責任を負いません。
Llama 2のコードとモデルを使用するには、Llama 2の詳細なライセンスをそのウェブサイトまたはMeta AIのウェブサイトで読むことができます。
Llama 2の利点
開発者はまだLlama 2の利点を探索し、発見しています。
以下は、Llama 2の機能と能力に基づくLlama 2の利点のいくつかです。
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オープンソース
：メタは、オープンAIやGoogleが販売する高価なモデルに比べて、スタートアップや他のビジネスに堅牢なオープンソースモデルを提供しています。 -
責任ある
：研究者はLlama 2を訓練して、潜在的なバイアスやリスクを分析する能力を持たせ、安全性と公正性に対してより責任あるものにしました。 -
より長いコンテキスト長
：Llama 2は2048トークンのテキストを処理することができます。
一方、元のLlamaモデルは処理能力が1024トークンしかありません。 -
改善されたチャットボットと仮想アシスタント
：自然言語を理解し処理する能力を持つため、より高度なチャットボットや仮想アシスタントを開発者が統合するのに役立ちます。
結論
したがって、Llama 2はさまざまなアプリケーションに使用できる強力で多機能なLLMです。
さらに、LlamaのコードはGPL-3.0ライセンスの下で商業利用が可能です。ただし、
WEIGHT
は利用できません。
この記事がLlama 2とそのオープンソースライセンスについて一般的な理解を与えることを願っています。
の違いと類似点、およびアクセスする方法について学ぶために
読む
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