ChatGPTとは何ですか？

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現在、世界は完全に人工知能に取り憑かれており、その中でもChatGPTは最も先進的で人気のある生成型AIです。最初の2ヶ月で1億人以上が登録しました。ChatGPTはOpenAIが開発した生成型人工知能のチャットボットであり、生成および解決する能力を持っています。このサービスは既に世界で最も急成長しているサービスの一つであり、技術進歩の加速する行進における大きな現象と主要なパラダイムシフトです。

数ヶ月間、インターネット上で話題になっています。この洗練された人工知能は、Bing、Microsoft 365、その他のアプリやサービスを含むMicrosoft製品に追加されました。これはビッグテックにおける最も破壊的な力の一つとされています。教育やビジネスなどの特定の産業では、将来の人間の労働力のために統合されています。ですので、もしChatGPTについて疑問を抱いていたのであれば、このガイドではChatGPTについて知っておくべきすべてを共有します。

私たちは生成型AIの黄金時代に生きており、まだ初期段階にあります。ChatGPTのような生成型AIは人間のようになる可能性があります。AIの開発には4つのレベルがあります：反応型マシン、限定的なメモリ、心の理論、自己認識。2023年2月時点で、ChatGPTは9歳の能力に相当する心の理論テストに合格する能力を示しました。報告によると、これによりアメリカの約500万の雇用が危険にさらされる可能性があります。

OpenAIによって開発されたChatGPT

OpenAIは、この生成型AIを開発した非営利団体です。OpenAIはカリフォルニア州に拠点を置く企業であり、ChatGPTと共にDALL-E（AI画像生成）、Whisper、Playgrounds、開発者がアプリやサービスに生成型AIを統合するためのAPIなど、他の製品もリリースしています。OpenAIは2018年にSam Altman、Elon Musk、および他の有名なテック業界の重要人物によって共同設立されました。

OpenAIは2022年11月30日にChatGPTを正式にローンチし、OpenAIの戦略的パートナーであるMicrosoftは2023年1月にOpenAIへの100億ドルの投資を発表しました。ChatGPTは2023年2月にBingの検索エンジンで利用可能になりました。ChatGPTの起源は、同社が最初のバージョンのフラッグシッププラットフォームをリリースした2018年に遡ることができます。

  • 2022年11月30日：OpenAIがGPT-3.5を公開しました。
  • 2022年12月8日：ChatGPTの会話セッションの共有を許可しました。
  • 2023年2月1日：ChatGPT Plusのサブスクリプションを発表しました。
  • 2023年2月7日：ChatGPTをMicrosoft Bingに統合しました。
  • 2023年3月1日：OpenAIがChatGPT APIを発表しました。
  • 2023年3月9日：ChatGPTをAzure OpenAIサービスで利用可能にしました。
  • 2023年3月14日：OpenAIがプラグインを介してChatGPTのインターネット接続を実現しました。
  • 2023年3月29日：OpenAIが次期AIシステムGPT-5のトレーニングを一時停止しました。
  • 2023年4月25日：ChatGPT Businessのプレビューを公開しました。
  • 2023年4月28日：OpenAIの評価額が270億ドルから290億ドルに増加しました。
  • 2023年5月18日：OpenAIがChatGPTアプリをiOS向けにローンチしました。
  • 2023年7月6日：OpenAIが一般に利用可能なGPT-4を発表しました。
  • 2023年7月20日：ChatGPTのカスタマイズされた指示を開始しました。
  • 2023年7月21日：ChatGPTがAndroidで利用可能になりました。

このアプリにはいくつかの制限があり、しばしば誤った情報を生成します。OpenAIは犯罪や人種差別に関するクエリを避け、衝突するクエリを避けるためのセーフガードを実装しています。ウェブサイト、Reddit、書籍、Wikipediaなどのデータソース、およびインターネットのスクレイピングで収集された著作権付きコンテンツなど、さまざまなソースに基づいてコンテンツを生成します。今年、同社は2024年に10億ドルの収益を上げる見込みです。昨年、OpenAIは2023年に2億ドルの収益を上げました。

ChatGPTとは何ですか？

ChatGPTは、質問やソーシャルメディアの投稿、ブログ記事、エッセイ、メールなどのコンテンツの作成に人間のようなテキストを生成するAIパワードツールです。自然言語の能力を持ち、自然言語のプロンプトを理解し、人工ニューラルネットワークを通じて人間の話し言葉に似たテキストを生成することができます。

一般的に、AIは人間よりも賢く、ChatGPTは主に説明やガイダンスに使用されます。応答はユーザーが提出したプロンプトに基づいており、プロンプトが良ければ応答も良く生成されます。

ChatGPTの機能


このLLMモデルではさまざまなことができます。以下にその一部をリストアップします。

  • 記事、電子書籍、広告コピーの生成。
  • 画像の説明とレシピの生成。
  • キーボードリサーチの実施と効果的な見出しの作成。
  • ビデオゲームの作成。
  • ビジネスシナリオの結果を分析して予測する。
  • ウェブサイトのコピー生成のサポートを受ける。
  • ウェブサイトの作成。
  • 株式市場の履歴と現在の経済状況に基づいて投資戦略を開発する。
  • スペルミスや関連するポイントの抜け漏れのない、読みやすい記事を校正・編集する。
  • ChatGPTを使用して後でWordPressサイトで使用できるプラグインを作成するのも良い方法です。
  • 実世界のテスト結果に基づいて患者の診断を行う。
  • アプリやサービスをゼロから開発するためにコンピュータコードを書き、エラーチェックを行う。
  • ステップバイステップの指示でコードを書き、デバッグする。
  • A/Bテストからポッドキャスト、ウェビナー、フルフィーチャーフィルムまで、さまざまなことのアイデアを広範な調査で得る。
  • セールスリードの活用と市場調査の実施。
  • ビデオスクリプト、調査、クイズの生成。
  • 契約の総費用の条件を計算する。
  • 製品の説明を書く。
  • スキルを教えたり、複雑なタスクの手順を取得する。
  • 意思決定を展開または実装する前に論理のエラーを見つける。

ChatGPTではさらに多くのことができます。可能性はあなたの創造力に依存します。多くの学生、研究者、一般ユーザーがChatGPTを使用して生産性を向上させています。

GPTモデル

これはOpenAIが開発したLLM（Large Language Models）でトレーニングされたGenerative Pre-Trained Transformerです。Microsoftは同じモデルを利用してGenerative AIを製品に統合しています。You.com、Notion、Grammarlyなどの他の人気のあるアプリやサービスもOpenAIのGPTモデルをGenerative AIの統合に使用しています。GPTのモデルはテキストプロンプトと入力のみを受け付けるため、ユニモーダルです。画像や他のデータを処理することはできませんが、形式的および非形式的な言語を含むさまざまなテキスト形式を分析することができます。

その前に、私たちは既存のデータのパターンを認識し分類するために訓練された差別的AIを使用していました。そして、クラスやカテゴリの間で識別を行いました。一方、機械学習と人工知能も異なります。機械学習は、人間の指示なしにデータのパターンから学習するAIです。一方、生成的AIは認識にも使用され、教師あり機械学習にも役立ちます。ChatGPTで生成されるコンテンツは商業利用に使用することができます。

ChatGPTのアーキテクチャ


GPT-3モデルを確認する前に、パラメータは訓練に使用されたデータセットであり、モデルはOpenAIのモデルの生成物です。この類推をより理解するために、ChatGPTが車であれば、GPT-3またはGPT-4はそれを動かすエンジンとなるでしょう。

  • GPT-1：1億1700万のパラメータを持っています。
  • GPT-2：15億のパラメータを持っています。
  • GPT-3：1750億のパラメータと変数で訓練され、3000億以上の単語を含む570GBのデータを使用しています。OpenAIは既に来年からGPT-3モデルを終了することを発表しています。
  • GPT-3.5 Turbo：GPT-3モデルのサブセットであり、高度に最適化され安定しています。開発者にとってはGPT-3の10分の1のコストでより効率的です。情報は2021年までのものに制限され、最大コンテキスト長は4096トークンです。
  • GPT-4：GPT-3モデルの後継であり、3月14日に発売されました。25,000語の処理が可能と言われています。さまざまなモダリティを提供し、最大コンテキスト長は32,768トークンです。テキストとビジュアルの入出力を受け付けることができ、その多様性により幅広い応用が可能です。GPT-3モデルと比較して、より効率的で正確で、思慮深く独創的な返答を引き出すことができます。GPT-4の正確なパラメータは公開されていませんが、報告によれば約100兆のパラメータである可能性があります。

ChatGPTはあくまで一部のことにしか適していません。代わりに、大まかなアイデアを提供し、始めるための素晴らしい場所です。提供される価値が重要であり、完全に信頼できるわけではないため、それだけに頼ることはできません。

GPT API

プログラミングインターフェースは、プログラムが統一された状態で保たれる方法であり、各アプリケーションの構築をガイドし、システムへの新しい追加を成功裏に統合することを可能にします。開発者はトークンを使用して単語を生成するため、Generative AIの機能をアプリやサービスに統合することができます。リクエストを行うには、トークンを購入する必要があります。GPT APIのドキュメントを確認し、最新のGPTモデルを使用することができます。OperaのAria、SnapchatのMyAI、Dunglioなど、多くのアプリやサービスがOpenAIのAPIで動作しています。LLMベースのGPTで作業を開始するには、基礎となる技術を理解する必要があります。以下は始めるためのいくつかのヒントです。

  • 機械学習、ディープラーニング、自然言語処理（NLP）の基礎を学ぶ必要があります。ネットワーク、バックプロパゲーション、RNN、CNN、アテンションメカニズム、転移学習などのキーワードについて理解する必要があります。
  • Vaswaniの「Attention is All You Need」という研究論文やブログ記事、ビデオ講義、オンラインコースなどのリソースを通じて、Transformerのアーキテクチャを学びましょう。これらのリソースはアーキテクチャを詳しく説明しています。
  • GPT-2、GPT-3、BERT、Robertaなどの既存の言語モデルを使用して実践的な経験を積んでください。
  • TensorFlowやPyTorchなどの関連するツールやフレームワークも探求してください。これらはディープラーニングモデルのトレーニングやデプロイによく使用されます。また、Hugging FaceのTransformerなどのライブラリも利用することができます。これには事前学習済みの言語モデルを使用するための便利なインターフェースがあります。
  • AIとNLPのコミュニティに参加しましょう。オンラインフォーラム、ソーシャルメディアグループ、または地元のミートアップに参加することができます。カンファレンスやワークショップに参加して最新の進歩を学び、専門家とつながり、知識を共有しましょう。
  • 習得したスキルを実世界の問題や個人のプロジェクトに応用してください。また、チャットボットの開発、機械学習、コンテンツ生成、要約などのコアコンセプトを理解するために実験も行ってください。
  • AI、NLP、言語モデルの最新の研究、進歩、実践について常に最新情報を入手してください。論文、記事、ブログ投稿を読むことから始めましょう。

ChatGPTプラグインとは異なります。ツールはChatGPTの機能を他のサイトに持ち込むものであり、ChatGPTプラグインは他のサイトを取り込んでChatGPTに機能を追加します。

ChatGPTはどのように動作しますか？

これは検索エンジンとは異なる動作です。テキストボックスに入力するものはコマンドやクエリではなく、プロンプトです。Transformerの機能を活用して、プロンプトに対して人間のようなテキストで応答します。ユーザーのプロンプトに基づいて統一された回答を生成しますが、生成されたコンテンツには引用やソースは付けません。ユーザーがプロンプトを入力すると、データセット内のパターンを見つけ、続く可能性のある単語を予測します。ChatGPTは秒間数十億の単語を処理し、論争を避けるためのアルゴリズムを経ています。

  • Gは生成的（generative）の略であり、生成モデルを使用してテキストを生成できることを意味します。
  • Pは事前学習済みデータの略です。大規模なデータセットでトレーニングされ、パターンを見つけたり予測を行うために使用されます。公開前にOpenAIはニューラルネットワークを望むようにトレーニングする必要がありました。
  • 最後に、Transformerモデルによって、連続データの関係を追跡し、文脈を学習することができます。

ChatGPTの動作の詳細

  • ChatGPTのテキストバーからユーザーのプロンプトや入力を受け取ります。
  • テキストの入力はトークン化され、GPTは個々の単語に分割されて分析されます。
  • 次に、トークン化されたテキストはニューラルネットワークのTransformer部分を通過します。
  • その後、Transformerはテキストの入力をエンコードし、すべての可能な出力に対する確率分布を生成し、出力を生成します。
  • 最終的に、ChatGPTは出力回答を生成します。

GPTはどのようにトレーニングされるのですか？

データサイエンティストと機械学習エンジニアは、ChatGPTを訓練するために半教師あり学習を使用しました。LLMを訓練するためには、インターネットからスクレイピングすることで大量の未ラベルデータが必要です。データの大部分は、パブリックドメインのテキストソースまたは研究者や政府向けに提供されたものです。OpenAIは一部のラベリングを公式に開示していませんが、AmazonのMechanical Turkなどのクラウドソーシングプラットフォームを利用している可能性があります。

  • NLPはNatural Language Processingの略で、コンピュータと人間の言語の相互作用を研究する分野です。
  • ニューラルネットワークは、人間のような知能を生成するために脳の構造を模倣するように設計されています。
  • LLMはLarge Language Modelsの略で、非常に大量のテキストで訓練されたニューラルネットワークの一種であり、人間の言語を生成することができます。
  • GPTはGenerative Pre-Trained Transformersの略です。前述の通り、これはOpenAIが開発し、ChatGPTのモデルとして指定したものです。
  • RLHFはReinforcement Learning from Human Feedbackの略で、GPTモデルを微調整するために使用される方法の一つです。これには、モデルが適切な応答を生成した場合にモデルに「報酬」を与えるというものです。

事前訓練後、モデルは微調整プロセスを経ます。人間のレビュアーの助けを借りて、OpenAIが提供する特定のガイドラインに従って生成された狭いデータセットで訓練されます。データセットにはさまざまな仮想的な入力と応答が含まれています。プログラムは1つのタスクを取り、より小さな、より具体的なタスクとより特定のデータに対してさらに訓練を行います。これがChatGPTが非常に効果的に機能する理由です。

人間のフィードバックからの強化学習


この方法は、

3つの異なるステップ

で構成されています。

  • 事前訓練済みモデルは、ラベラーによってキュレーションされた比較的少量のデモデータで微調整され、ベースラインモデルを表す選択されたプロンプトのリストから出力を生成します。
  • 人間の好みを模倣する：ラベラーはSFTモデルの出力の比較的多数に投票するよう求められ、比較データセットが作成されます。これは報酬モデルと呼ばれ、新しいモデルがこのデータセットで訓練されます。
  • Proximal Policy Optimisationを使用して、SFTモデルをさらに微調整し改善します。

ChatGPTで使用されているTransformer技術について疑問がある場合、それはデータシーケンスの長距離パターンを見つけるための特殊なアルゴリズムです。チャットボットは文法、句読法、文章構造など、人間の知能の重要な要素や会話、回答、情報などを模倣し、連続した文脈に即した正確なテキストを生成することに焦点を当てています。

ChatGPT AIチャットボット

OpenAIはChatGPTを誰でも利用できるようにしました。無料の基本バージョンでは、GPT-3.5モデルにアクセスできます。ChatGPTにアクセスするには、ChatGPTのウェブサイトにアクセスし、ログインしてWeb上でChatGPTを使用することができます。また、iOSのApp StoreおよびAndroidのPlay Storeを介して、モバイルデバイスでChatGPT AIチャットボットを使用することもできます。

ChatGPT AIチャットボットの無料バージョンは2022年11月に一般公開されました。初めて使用する人にはその能力が初めて恐れを抱かせるかもしれません。

ChatGPTへのアクセス方法

ChatGPTにアクセスするための主な方法は2つあります。ブラウザを通じてChatGPTにアクセスするか、iOSおよびAndroidデバイスの両方で利用可能なChatGPTアプリをダウンロードしてインストールすることができます。

ChatGPTの使い方

ChatGPTを使用して、数学の問題や理論の解決など、さまざまなタスクを実行することができます。質問するだけでなく、それに続いて質問することもできます。何か問題が発生した場合、ChatGPTは自身の間違いを認め、不正確な前提を問い詰め、不適切な要求を拒否します。

進む前に、ChatGPTは信頼できる情報源ではないため、誤った情報を提供したり知的財産権を侵害したりする可能性があります。多くの業界の専門家は、AIを活用してタスクを効率的かつ迅速に完了させています。

報道関係者や作家は、ライターズブロックやコンテンツ作成の支援にチャットボットを使用してきました。BuzzfeedやSports Illustratedの発行元は、クイズや記事などのコンテンツをChatGPTで生成する計画を発表しています。

ChatGPTの始め方

キーボードで物事を検索することに慣れている場合、ここでは機能しません。詳細にクエリを述べる必要があります。まず、ブラウザでChatGPTを訪れ、OpenAIアカウントでログインします。ログイン後、シンプルで直感的なユーザーインターフェースが表示され、プロンプトを書いて応答を得ることができます。下部には検索バーに似たプロンプトボックスがあります。テキストボックスにプロンプトを書き、結果を生成するために送信できます。

ChatGPTはChatBotとして提供されています。メール、広告、または完全なストーリーなど、さまざまなテキストベースの資料を生成するために使用することができ、科学、技術、歴史などの複雑なトピックに関する質問にも答えることができます。チャットを始めるためには、まずChatGPTにアクセスします。プロンプトバーに質問を書いて会話を開始し、応答を得た後、会話の中でさらに生成したり追加したりすることができます。良いプロンプトを書くためには、入力と同時にデータを追加しながら、できるだけ簡潔に保つことを考慮してください。プロンプトや入力を書くことで、スタイル、トーン、語彙レベルなどの要素も指示することができます。

ChatGPTの最新機能には、チャット履歴の無効化、ChatGPTでのインコグニートモード、ChatGPTのブラウザへの追加、ChatGPT Plusのサブスクリプションなどがあります。前述のように、良い応答を得るためにはプロンプトを書く必要があります。生成された応答に満足していない場合は、再生成することができます。良い点は、プロンプトを間違えた場合でも、ChatGPTは通常、それらの間違いを避けることができるということですが、それをすることはお勧めしません。

ChatGPTが最適なパターンを生成するために、プロンプトを可能な限りよく書いてください。ChatGPTを新しいセッションで開始するには、ChatGPTのサイドバーに表示される「新しいチャット」をクリックし、コミュニケーションは明確に行ってください。テキスト上にカーソルを合わせると、回答を共有したりコピーしたりすることもできます。テキストをコピーして生成された回答にフィードバックを提出することもできます。

ChatGPTカスタムインストラクション

ChatGPTプレイグラウンド

開発者の場合、ChatGPTプレイグラウンドを使用して、特定のタスクのパラメータやコードをデプロイ前に確認することができます。制限が少ないため、好みに応じてより多くのテストとより良い応答が可能です。

温度調整により、創造性のレベルや焦点を選択し、より予測可能な回答を得ることができます。デフォルトでは、包括的な可能性の範囲、バランスの取れた焦点、創造的な出力が提供されます。

ChatGPTは無料ですか？

ChatGPTはデータを保存しますか？

はい、ChatGPTはチャット履歴やGPTモデルのトレーニングと改善のためのデータを保存します。会社は会話をレビューしてシステムを向上させるため、ユーザーには機密情報や個人情報を入力しないようにアドバイスしています。データの保存はデフォルトで有効になっていますが、2023年4月にプライバシーコントロールが導入され、ユーザーはアプリの設定でチャット履歴をオフにすることができます。

チャット履歴が有効になっていても、データは30日後に削除されます。OpenAIはChatGPT Businessを立ち上げる予定であり、プロフェッショナルや企業にデータのより多くの制御を提供します。最近、MicrosoftがBing Enterpriseを導入し、よりプライバシーが保護され、データが保存されないサービスを提供しました。

ChatGPT-4

これは最新のGPTモデルであり、現在は誰でも無料でアクセスすることはできません。ユーザーはChatGPT Plusのメンバーシップが必要です。これは以前のGPTモデルと比べて強力で創造的なモデルです。GPT-4は一度に最大25,000単語を処理することができます。OpenAIは、GPT 3.5よりも正確で創造的で協力的なモデルに改良されたと述べており、前のバージョンよりも約40％優れています。

  • ユーザーの意図に従う能力を持つ改善されたモデルの整列。
  • より高い正確性と精度。
  • 攻撃的または危険な出力を生成する可能性の低下。
  • 入力および出力容量の増加。
  • 事実の正確性の向上。
  • テキストと画像の両方の形式で入力を提出できる。
  • 複雑なタスクをより効果的に処理できる。
  • ユーザーの要求に応じて動作を変更するためのより良い操作性。
  • 許可されていないコンテンツが少なく、事実に基づいた回答が増えます。
  • インターネット接続機能には、リアルタイムでインターネットを検索する機能が含まれます。

第4のイテレーションでは、GPT 3.5に関する問題が発生しました。不正確な回答、バイアスの表示、ガードレールを回避して回答を吐き出すことなどがありました。ChatGPTは迅速な応答、効率的なパフォーマンス、一貫した成功を生成する価値があります。GPT-4は、あなたの要求を優先するはるかに優れたモデルであることを忘れてはなりません。購入を検討する場合、必要な場合に役立ちます。

ChatGPT-4の使用方法

現時点では、無料でGPT-3.5モデルを使用することができます。ChatGPT-4を使用するには、ChatGPT Plusにアップグレードする必要があります。ChatGPT Plusの月額料金は20ドルです。アップグレードするには、ChatGPTのサイドバーの下部にある「プラスにアップグレード」をクリックしてください。支払いが成功した後、ChatGPTでGPT-4モデルを使用することができます。

今後、企業はGPT-4をアプリやサービスに統合することができます。ChatGPT Plusの費用が負担できない場合は、Microsoft Bing AI Chatbotを使用することを検討してください。これは、最新のイベントや画像生成などの機能を備えたインターネットアクセスをサポートしているため、より効果的です。

ChatGPTの利点

  • 効率性：ユーザーや開発者の時間を節約し、タスクを自動化および効率化することができます。
  • 生産性：多くの専門家は、メールなどのルーチンのある文章作成タスクを自動化することで生産性が向上すると考えています。
  • 多目的性：ビジネス、教育、エンターテイメント、医療など、さまざまなアプリケーションで使用することができます。
  • 個人や小規模チームがより野心的なプロジェクトを実施することができるよう、研究やコンテンツ生成プロセスをスピードアップします。
  • アクセシビリティ：24時間365日利用可能であり、時間や場所に関係なくユーザーに即座に利用可能なリソースを提供します。
  • 学術的な文脈での対話型の学習、研究、執筆アシスタントとしての役割を果たします。
  • 一貫性：類似のクエリに対して一貫した応答を生成することができ、エラーを減らし、ユーザーエクスペリエンスを向上させます。
  • 初心者にもコーディングや執筆などのタスクをよりアクセスしやすくすることで、創造性を促進します。
  • 多言語サポート：複数の言語をサポートしており、グローバルなオペレーションや多言語を使用するユーザーベースを持つ組織にとって貴重なツールです。
  • 学習リソース：ガイダンスや説明を求めたり、さまざまな主題に関するアイデアや指示を生成するための学習ツールとして使用することができます。
  • 創造性：人間らしいテキストを生成するため、ブレインストーミングセッションやコンテンツ作成などにおいて創造性を刺激することができます。
  • コスト効果：人間の介入なしで特定のタスクやプロセスを自動化したいとするビジネスや組織にとって、費用対効果の高いソリューションとなる場合があります。

ChatGPTのデメリット


ChatGPTの利点にもかかわらず、いくつかのデメリットや制限があります。

  • 正確性：ChatGPTは限られたデータしか持っておらず、インターネットに接続されていないため、事実に基づく情報には頼ることができません。そのため、トレーニング中に学習したパターンに基づいて、時には不正確または誤解を招く情報を生成することがあります。
  • 誤用：誰かが携帯電話番号、生年月日、クレジットカード情報などの個人情報を入力した場合、それが悪用される可能性があります。
  • 非個別化：ChatGPTは顧客サービスなどの個別の対話を提供していないため、人間のタッチに影響を与えることがあります。
  • 倫理的な懸念：AIの倫理的な問題が続いており、透明性、説明責任、AIシステムの潜在的なバイアスの問題もあります。

ChatGPTでプロンプトを生成する方法


以下はいくつかのヒントです：

  • AIとの会話を人間のように始めてください。カジュアルな詳細を含め、具体的に何を求めているのかを明確にしてください。
  • プロンプトを作成する際には、見出しを作成するなど、説明的なテキストを含めることで、より多くの文脈を提供できます。
  • AIには、問い合わせている人や会社を具現化させることもできます。望ましい出力が得られるまで質問を続け、回答の長さを指定し、ソースを引用するように依頼してください。

どのような回答であっても、ChatGPTを使用する際には、文脈や説明がない標準的なプロンプトよりも、よく構築されたプロンプトを使用することで、より良い結果を得ることができます。

ChatGPT Plus

ChatGPT Beta

設定では、ベータ版のオプションも利用できます。新機能であるカスタムインストラクションなどは、ChatGPT Plusのユーザーのみが受け取ることができます。

ChatGPTプラグイン

GPT-5

OpenAIはChatGPTをGPT-5で動作するようにした商標を出願しており、言語モデルを使用するためのダウンロード可能なコンピューターソフトウェアを説明しています。ただし、OpenAIは現在、GPT-4モデルにより焦点を当てています。この製品が開発中かどうかはまだ確認されていませんが、競合他社に先駆けるために、または知的財産を保護するために、会社は概念に対して商標や特許を出願しています。

ChatGPTの制限事項

会社はこれらの問題を解決するために取り組んでおり、いくつかの制限事項に対処するとされています。一部の悪意のある行為者はChatGPTの力を悪用することもあり、既にいくつかのジェイルブレイクが共有されています。機密データの漏洩のリスクのため、一部の大手テック企業はChatGPTを禁止しています。

幻覚、社会的な偏見、攻撃的なプロンプトなどの問題が報告されています。一般に公開されている生成型人工知能に関しては、批評家から懸念が示されています。専門家は慎重さや懸念の合理的な理由を共有しており、主要なテック企業はセーフガードの実装や著作権などの知的財産権侵害に対処するために取り組んでいます。

事実を再確認し、最新情報を得るためにはインターネットにアクセスできないため、ChatGPTを使用しないでください。さらに、画像や動画を生成することもできないため、DALL-EやConformer 2などの他のAI技術やツールを使用する必要があるかもしれません。

ChatGPTの未来

ChatGPTは産業を革新する可能性を持ち、このような能力のある技術により個人の生産性が向上するでしょう。ただし、まだどのような影響を与えるかや統合が有益であるかについては、まだ多くの手がかりがありません。

将来、会社はChatGPTで3つの調整レベルを提供します：創造性、視覚的な入力、より長い文脈。ChatGPTの未来では、より良いリアルタイム学習、他の技術とのより良い統合、産業全体への広範な応用、共同創造的なAIパートナー、優れた倫理的および安全対策が実現されるでしょう。

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